はじめに
MCP for Unityは、Claude、Codex、VS Code、ローカルLLMなどのAIアシスタントとUnity EditorをModel Context Protocolで接続します。アセット管理、シーン操作、スクリプト編集、テスト実行、定型作業の自動化に必要なツールをLLMから利用できます。
できること
- 40以上のUnity EditorツールをMCP経由で利用できます。
manage_scene、manage_script、manage_gameobject、manage_material、manage_physics、run_testsなどを含みます。 - 25以上の読み取り専用リソースから状態を確認できます。
editor_state、gameobject_components、project_info、unity_instancesなどを含みます。 - 主要なMCPクライアントを自動設定できます。Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS Code、Windsurf、Cline、Codex、Qwen、Gemini CLI、Copilot CLI、OpenClawなどに対応します。
- 複数Unityインスタンスを1つのセッションから操作できます。
set_active_instanceで対象を切り替えられます。 - 2つの通信方式に対応します。HTTPは複数クライアント・複数エージェント向け、stdioは単一クライアント向けです。
主な 用途
- 自然言語からシーンやゲームプレイを試作する。
- プロジェクトの文脈を使ってC#スクリプトを生成・修正し、検証する。
- アセットの一括処理、シーン検証、回帰テストなど、Unity Editor内の反復作業を自動化する。
- MCPを基盤に独自のAI連携Editorツールを構築する。
次に読む
- インストール — Unity packageとPython serverを導入し、最初のMCPクライアントを接続します。
- 最初のプロンプト — 「赤いCubeを作る」までを一通り実行します。
- MCPクライアントを選ぶ — 対応クライアントの違いを比較します。
MITライセンス。上流プロジェクトはAuraの支援・保守によるもので、Unity Technologiesとは提携していません。