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Haystack

LLMアプリケーション構築のためのオープンソースフレームワーク。

本質

検索システム（Search）やRAG、QAシステムなど、実用的なNLPアプリケーションを構築することに主眼を置いたパイプラインフレームワーク。

基本

  • Pipeline: コンポーネントを有向非巡回グラフ（DAG）として接続
  • Components: Document Store, Retriever, Reader, Generatorなどのモジュール
  • 実運用志向: プロダクション環境での信頼性を重視

使い方

v2の例:

pip install haystack-ai

from haystack import Pipeline
from haystack.components.builders import PromptBuilder
from haystack.components.generators import OpenAIGenerator

# コンポーネント定義
prompt_builder = PromptBuilder(template="Tell me a joke about {{topic}}")
llm = OpenAIGenerator(api_key="...")

# パイプライン構築
pipeline = Pipeline()
pipeline.add_component("prompt_builder", prompt_builder)
pipeline.add_component("llm", llm)
pipeline.connect("prompt_builder", "llm")

# 実行
result = pipeline.run({"prompt_builder": {"topic": "Berlin"}})
print(result["llm"]["replies"][0])

参照