CrewAI

AIエージェントのオーケストレーションフレームワーク。

本質

役割を持った複数のAIエージェントが協力してタスクを遂行する「チーム」を設計・運用するためのフレームワーク。

基本

• Role-playing: 各エージェントに役割、目標、バックストーリーを設定
• Task: 具体的な達成目標を定義し、エージェントに割り当て
• Process: エージェント間の協調作業の順序（順次、階層的など）を制御

使い方

pip install crewai

from crewai import Agent, Task, Crew, Process

# エージェント定義
researcher = Agent(
  role='Researcher',
  goal='Uncover groundbreaking technologies',
  verbose=True,
  backstory="You are a senior researcher..."
)

# タスク定義
task1 = Task(
  description='Analyze the latest AI trends',
  agent=researcher
)

# チーム組成と実行
crew = Crew(
  agents=[researcher],
  tasks=[task1],
  process=Process.sequential
)

result = crew.kickoff()
print(result)

参照

• 公式ドキュメント