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Weaviate

AIネイティブなオープンソースベクトルデータベース。

本質

オブジェクトとベクトルを共に保存し、ベクトル検索とキーワード検索を組み合わせたハイブリッド検索が可能なデータベース。

基本

  • モジュール式: ベクトル化モジュールなどをプラグイン可能
  • ハイブリッド検索: BM25等のキーワード検索とベクトル検索の融合
  • GraphQL: データアクセスにGraphQLを使用

使い方

pip install weaviate-client

import weaviate

# ローカルインスタンスに接続
client = weaviate.connect_to_local()

try:
    # コレクション作成
    questions = client.collections.create("Question")

    # データ追加
    questions.data.insert({"question": "What is Weaviate?"})

    # 検索
    response = questions.query.near_text(
        query="database",
        limit=1
    )
    print(response.objects[0].properties)
finally:
    client.close()

参照