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Qdrant

高速ベクトル検索エンジン。

本質

Rust製の高速・スケーラブルなベクトル類似度検索エンジン。

基本

  • フィルタリング: ペイロードベースの高度なフィルタリングが可能
  • 分散型: クラウドネイティブな分散アーキテクチャ
  • 使いやすさ: Python, Go, Rust等のクライアントライブラリが充実

使い方

pip install qdrant-client

from qdrant_client import QdrantClient

# メモリ内モードで起動（PoC用）
client = QdrantClient(":memory:")

# コレクション作成
client.add(
    collection_name="my_collection",
    documents=["Qdrant is fast", "Vector search is cool"],
)

# 検索
hits = client.query(
    collection_name="my_collection",
    query_text="fast database",
)
print(hits[0].document)

参照